Remigijus Kuliesius

Remigijus Kuliešius yra aukšto lygio skaitmeninės rinkodaros profesionalas, kurio patirtis šioje srityje siekia beveik du dešimtmečius nuo 2005 metų. Jis ne tik yra giliai įsitraukęs į šios srities naujovės, bet ir aktyviai dalijasi žiniomis, rašydamas straipsnius apie skaitmeninės rinkodaros strategijų kūrimą, rinkodaros efektyvumą ir našumą prestižiniuose leidiniuose, tokiose kaip M360 ir BZN Start. Be to, jis yra žinomas pranešėjas daugelyje rinkodaros renginių, kur dalinasi geriausia praktika ir įžvalgomis. Tačiau jo indėlis neapsiriboja tik verslo pasauliu. Remigijus taip pat mentoriauja jauniems verslams Lietuvos inovacijų agentūroje, padedant jiems augti ir klestėti naudojant skaitmeninės rinkodaros strategijas.

Prisijungė: 20.01.2017
Straipsniai: 55

Interneto tinklalapių kūrimas ir klaidos griaunančios rinkodarą

Skaitmenoje, kurioje dominuoja greitis, konkurencija ir duomenų svarba, vis dar pasitaiko liūdnų atvejų, kai ką…

E-parduotuvė: nuoma ar kūrimas. Kokią platformą pasirinkti?

Gimus idėjai kurti nuosavą elektroninės prekybos verslą, vienas svarbiausių pirmųjų sprendimų – kokią e-parduotuvės platformą…

Think Digital Warsaw 2025: Google Analytics 4 ir nauja skaitmeninės rinkodaros rezultatų matavimo era

„Skaitmeninės rinkodaros matavimas 2025-aisiais metais keičiasi iš esmės“, tai pagrindinė žinutė, kurią Raibec komanda išsivežė…

Remigijus Kuliesius
27.03.2025
Skaitmeninė rinkodara vadovams: Kaip valdyti

2025-ieji ir B2B reklama: geriausios praktikos

Įžengus į 2025-uosius, B2B sektoriaus verslo atstovai ne tik peržvelgė praėjusių metų pasiekimus, tačiau ir…

Rinkodaros ataskaitos: Geriausi automatizuoti įrankiai

Ne paslaptis, jog vienas iš labai svarbių skaitmeninės rinkodaros strategijos komponentų yra rezultatų analizė. Būtent…

Nemokamas nuotolinis seminaras „Sekant skaitmeniniais pėdsakais: slapukų naudojimo galimybės ir ribos“

Tikriausiai esate girdėję apie BDAR ir slapukus arba bent jau matę iškylantį langą, kuriame prašoma…

Be kategorijos

CRM sistemų ir jų duomenų panaudojimas rinkodaroje

CRM sistemų ir jų duomenų panaudojimas rinkodaroje padeda skaitmeninę rinkodarą paversti tikslesne, labiau prognozuojama ir orientuota į pajamas. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją, skirtą vadovams, marketingo specialistams ir verslo savininkams, apie tai, kaip CRM duomenis realiai pritaikyti gerinant rinkodaros rezultatus – nuo strateginių sprendimų iki konkrečių veiksmų.Aptariame, kaip sujungti CRM su „Google Analytics 4“, „Google Ads“, „Meta Ads“, el. pašto platformomis ir rinkodaros automatizavimo įrankiais, kad matytumėte visą kliento kelią: nuo pirmo kontakto iki pardavimo ir pakartotinių pirkimų. Nagrinėjame praktinius scenarijus: leadų kokybės vertinimą ir lead scoring, auditorijų kūrimą pagal realius pirkėjus, panašių auditorijų (lookalike) gerinimą, remarketingą pagal piltuvo etapą, B2B paskyrų (account) taikymą, upsell/cross-sell logiką bei klientų sugrąžinimo kampanijas.Taip pat rasite įrankių ir metodikų, kaip sutvarkyti duomenų higieną (laukeliai, statusai, šaltiniai), įsidiegti nuoseklią UTM ir piltuvo žymėjimo sistemą, automatizuoti duomenų perdavimą ir susikurti ataskaitas, kurios rodo ne tik paspaudimus, bet ir realias pajamas, CAC, LTV bei piltuvo greitį.Dalijamės dažniausiomis klaidomis ir sprendimais: neaiškūs procesai, netikslūs statusai, neintegruotos sistemos, „rankinis“ reportingas ir duomenų dubliavimas. Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite CRM sistemų ir jų duomenų panaudojimą rinkodaroje aiškia praktika, kuri didina konversijas, gerina biudžeto grąžą ir augina pardavimus.

Dirbtinis intelektas & Rinkodaros automatizacija

Dirbtinis intelektas ir automatizacija rinkodaroje sparčiai keičia tai, kaip verslai pritraukia klientus, kuria komunikaciją ir matuoja rezultatą. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją apie tai, kaip dirbtinį intelektą (AI) ir automatizacijos procesus realiai taikyti rinkodaros veikloje, kad rinkodara ne tik „užimtų kanalus“, bet ir padėtų kurti pelningesnį verslą.Aptariame, nuo ko pradėti: tikslų formulavimą, procesų žemėlapį, duomenų kokybę, integracijas ir įrankių pasirinkimą. Nagrinėjame praktinius AI panaudojimo scenarijus: turinio kūrimą ir personalizaciją, auditorijų segmentavimą, lead scoring, el. laiškų automatizavimą, chatbot’us, reklamos kūrybų ir pasiūlymų testavimą, prognozavimą, bei analizę, kuri padeda greičiau priimti sprendimus. Taip pat dalinamės automatizacijos pavyzdžiais: „nurturing“ sekos, pakartotinių pardavimų (upsell/cross-sell) logika, klientų sugrąžinimas, remarketingo srautai ir „always-on“ kampanijų struktūros.Čia rasite metodikas, šablonus, kontrolinius sąrašus ir sėkmės istorijas, kurios parodo, kaip automatizacija mažina kaštus, didina konversijas ir gerina klientų patirtį. Aptariame ir dažniausias klaidas: automatizavimas be strategijos, prasta duomenų higiena, per daug sudėtingi scenarijai, netinkamas matavimas ar privatumo ignoravimas.Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite dirbtinį intelektą ir automatizaciją rinkodaroje aiškia sistema, kuri taupo laiką, didina pajamas ir augina verslo pelningumą.

Rinkodaros matavimas & Duomenų analizė praktikoje

Rinkodaros matavimas ir duomenų analizė yra vadovų ir akcininkų įrankis priimti sprendimus remiantis faktais, o ne nuojauta. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją, kuri padeda suprasti, kaip realiai matuoti skaitmeninės rinkodaros veiklą, įvertinti investicijų grąžą ir suvaldyti duomenų kokybės rizikas organizacijoje.Aptariame, kokius rodiklius verta sekti vadovybei: pajamų priskyrimą (attribution), užklausų ir pardavimų piltuvo rodiklius, CAC, LTV, ROAS, konversijų rodiklį, piltuvo greitį ir kanalų efektyvumą. Taip pat paaiškiname, kaip sujungti duomenis iš GA4, „Google Ads“, socialinių tinklų, el. pašto platformų ir CRM, kad ataskaitos atspindėtų realų verslo rezultatą, o ne vien paspaudimus.Čia rasite praktinius pavyzdžius, kaip kurti vadovybei skirtus „dashboardus“, kaip nustatyti KPI tikslus ir „benchmarks“, kaip vertinti kampanijų poveikį, identifikuoti „butelio kakliukus“ ir priimti sprendimus dėl biudžeto perskirstymo. Taip pat nagrinėjame dažniausias klaidas: netikslus konversijų sekimas, neapgalvota UTM sistema, duomenų dubliavimas, skirtingos „tiesos versijos“ ir interpretacijos spąstai.Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite rinkodaros matavimą ir duomenų analizę aiškia valdymo praktika, kuri didina skaidrumą, gerina sprendimų kokybę ir padeda auginti pajamas.

Interneto svetainės & Rinkodara vadovams

Interneto svetainės rinkodara prasideda dar prieš paleidžiant naują tinklalapį. Vadovams ir akcininkams svarbu užtikrinti, kad svetainės kūrimo procesas būtų sklandus, kontroliuojamas ir orientuotas į rezultatą: užklausas, pardavimus, patikimumą ir augimą. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją apie tai, kaip organizuoti veikiančio tinklalapio kūrimą – nuo strategijos iki paleidimo ir nuolatinio optimizavimo.Aptariame pagrindinius sprendimus, kurie lemia sėkmę: tikslų ir KPI suformulavimą, informacijos architektūrą, UX/konversijų logiką, turinio planą, SEO reikalavimus, greitį ir techninę kokybę, saugumą, integracijas (GA4, GTM, CRM), bei atsakomybių pasiskirstymą tarp vidinės komandos ir partnerių. Taip pat nagrinėjame, kaip valdyti projekto rizikas: biudžeto kontrolę, terminus, reikalavimų apimtį (scope), peradresavimus ir migracijas, testavimo planą ir kokybės užtikrinimą.Čia rasite praktinių pavyzdžių, kontrolinių sąrašų ir gerųjų praktikų, kaip pasiruošti paleidimui, išvengti „nematomų“ klaidų (sekimas, indeksavimas, formos, konversijos), ir kaip po paleidimo matuoti, kas veikia. Taip pat aptariame, ką vadovybei svarbu tikrinti ataskaitose ir kaip priimti sprendimus dėl tolesnių investicijų.Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite interneto svetainės rinkodarą valdomu procesu, kuris kuria realią grąžą verslui.

Naujausi straipsniai

Apie Mus

Teikiamos paslaugos

Naudingos nuorodos

Mes remiame

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį