Kotryna Abaraviciute

Joined: 20.11.2020
Articles: 51

„Facebook Messenger“: parduoti daugiau padės dirbtinis intelektas

Pavasarį įspėjome jus apie botus – kompiuterines programas, švaistančias „Google Adwords“ reklamos biudžetą. Tačiau botai…

E-rinkodaros įtaka „offline“ pardavimams: matuosime ar ignoruosime?

Verslo gimtadienio proga, „Avitela“ savo pirkėjams pasiūlė loteriją. Žiūrint iš verslo pusės, sprendimas ne kartą…

„Google AdWords“ paprastina konversijų skaičiavimą

Pradinė „Google AdWords“ konversijų metrika buvo paprasta: tiesiog buvo pranešama, ar, spustelėjus skelbimą, buvo atliktas…

Kotryna Abaraviciute
28.06.2016
Skaitmeninė rinkodara vadovams: Kaip valdyti

RAIBEC tapo išskirtiniais „Google“ partneriais

Pirmadienį „Google“ paskelbė apie svarbius pakeitimus „Google Partners“ programoje: specializacijų bei dviejų lygių partnerio ženklelius.…

Kaip apskaičiuoti PVO (SEO) grąžą?

Vis dar susiduriu su atvejais, kai klientas abejoja SEO nauda, nežino, kaip ją apskaičiuoti arba…

Kotryna Abaraviciute
25.05.2016
Skaitmeninė rinkodara vadovams: Kaip valdyti

„AdWords“ pavasaris: 5 svarbiausi artėjantys pokyčiai

Vos prieš kelias dienas konferencijoje „Google Performance Summit“ kompanija pristatė artėjančius pasikeitimus „AdWords“ platformoje, apie…

Be kategorijos

CRM sistemų ir jų duomenų panaudojimas rinkodaroje

CRM sistemų ir jų duomenų panaudojimas rinkodaroje padeda skaitmeninę rinkodarą paversti tikslesne, labiau prognozuojama ir orientuota į pajamas. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją, skirtą vadovams, marketingo specialistams ir verslo savininkams, apie tai, kaip CRM duomenis realiai pritaikyti gerinant rinkodaros rezultatus – nuo strateginių sprendimų iki konkrečių veiksmų.Aptariame, kaip sujungti CRM su „Google Analytics 4“, „Google Ads“, „Meta Ads“, el. pašto platformomis ir rinkodaros automatizavimo įrankiais, kad matytumėte visą kliento kelią: nuo pirmo kontakto iki pardavimo ir pakartotinių pirkimų. Nagrinėjame praktinius scenarijus: leadų kokybės vertinimą ir lead scoring, auditorijų kūrimą pagal realius pirkėjus, panašių auditorijų (lookalike) gerinimą, remarketingą pagal piltuvo etapą, B2B paskyrų (account) taikymą, upsell/cross-sell logiką bei klientų sugrąžinimo kampanijas.Taip pat rasite įrankių ir metodikų, kaip sutvarkyti duomenų higieną (laukeliai, statusai, šaltiniai), įsidiegti nuoseklią UTM ir piltuvo žymėjimo sistemą, automatizuoti duomenų perdavimą ir susikurti ataskaitas, kurios rodo ne tik paspaudimus, bet ir realias pajamas, CAC, LTV bei piltuvo greitį.Dalijamės dažniausiomis klaidomis ir sprendimais: neaiškūs procesai, netikslūs statusai, neintegruotos sistemos, „rankinis“ reportingas ir duomenų dubliavimas. Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite CRM sistemų ir jų duomenų panaudojimą rinkodaroje aiškia praktika, kuri didina konversijas, gerina biudžeto grąžą ir augina pardavimus.

Dirbtinis intelektas & Rinkodaros automatizacija

Dirbtinis intelektas ir automatizacija rinkodaroje sparčiai keičia tai, kaip verslai pritraukia klientus, kuria komunikaciją ir matuoja rezultatą. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją apie tai, kaip dirbtinį intelektą (AI) ir automatizacijos procesus realiai taikyti rinkodaros veikloje, kad rinkodara ne tik „užimtų kanalus“, bet ir padėtų kurti pelningesnį verslą.Aptariame, nuo ko pradėti: tikslų formulavimą, procesų žemėlapį, duomenų kokybę, integracijas ir įrankių pasirinkimą. Nagrinėjame praktinius AI panaudojimo scenarijus: turinio kūrimą ir personalizaciją, auditorijų segmentavimą, lead scoring, el. laiškų automatizavimą, chatbot’us, reklamos kūrybų ir pasiūlymų testavimą, prognozavimą, bei analizę, kuri padeda greičiau priimti sprendimus. Taip pat dalinamės automatizacijos pavyzdžiais: „nurturing“ sekos, pakartotinių pardavimų (upsell/cross-sell) logika, klientų sugrąžinimas, remarketingo srautai ir „always-on“ kampanijų struktūros.Čia rasite metodikas, šablonus, kontrolinius sąrašus ir sėkmės istorijas, kurios parodo, kaip automatizacija mažina kaštus, didina konversijas ir gerina klientų patirtį. Aptariame ir dažniausias klaidas: automatizavimas be strategijos, prasta duomenų higiena, per daug sudėtingi scenarijai, netinkamas matavimas ar privatumo ignoravimas.Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite dirbtinį intelektą ir automatizaciją rinkodaroje aiškia sistema, kuri taupo laiką, didina pajamas ir augina verslo pelningumą.

Rinkodaros matavimas & Duomenų analizė praktikoje

Rinkodaros matavimas ir duomenų analizė yra vadovų ir akcininkų įrankis priimti sprendimus remiantis faktais, o ne nuojauta. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją, kuri padeda suprasti, kaip realiai matuoti skaitmeninės rinkodaros veiklą, įvertinti investicijų grąžą ir suvaldyti duomenų kokybės rizikas organizacijoje.Aptariame, kokius rodiklius verta sekti vadovybei: pajamų priskyrimą (attribution), užklausų ir pardavimų piltuvo rodiklius, CAC, LTV, ROAS, konversijų rodiklį, piltuvo greitį ir kanalų efektyvumą. Taip pat paaiškiname, kaip sujungti duomenis iš GA4, „Google Ads“, socialinių tinklų, el. pašto platformų ir CRM, kad ataskaitos atspindėtų realų verslo rezultatą, o ne vien paspaudimus.Čia rasite praktinius pavyzdžius, kaip kurti vadovybei skirtus „dashboardus“, kaip nustatyti KPI tikslus ir „benchmarks“, kaip vertinti kampanijų poveikį, identifikuoti „butelio kakliukus“ ir priimti sprendimus dėl biudžeto perskirstymo. Taip pat nagrinėjame dažniausias klaidas: netikslus konversijų sekimas, neapgalvota UTM sistema, duomenų dubliavimas, skirtingos „tiesos versijos“ ir interpretacijos spąstai.Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite rinkodaros matavimą ir duomenų analizę aiškia valdymo praktika, kuri didina skaidrumą, gerina sprendimų kokybę ir padeda auginti pajamas.

Interneto svetainės & Rinkodara vadovams

Interneto svetainės rinkodara prasideda dar prieš paleidžiant naują tinklalapį. Vadovams ir akcininkams svarbu užtikrinti, kad svetainės kūrimo procesas būtų sklandus, kontroliuojamas ir orientuotas į rezultatą: užklausas, pardavimus, patikimumą ir augimą. Šiame puslapyje rasite įvairius straipsnius ir praktinę informaciją apie tai, kaip organizuoti veikiančio tinklalapio kūrimą – nuo strategijos iki paleidimo ir nuolatinio optimizavimo.Aptariame pagrindinius sprendimus, kurie lemia sėkmę: tikslų ir KPI suformulavimą, informacijos architektūrą, UX/konversijų logiką, turinio planą, SEO reikalavimus, greitį ir techninę kokybę, saugumą, integracijas (GA4, GTM, CRM), bei atsakomybių pasiskirstymą tarp vidinės komandos ir partnerių. Taip pat nagrinėjame, kaip valdyti projekto rizikas: biudžeto kontrolę, terminus, reikalavimų apimtį (scope), peradresavimus ir migracijas, testavimo planą ir kokybės užtikrinimą.Čia rasite praktinių pavyzdžių, kontrolinių sąrašų ir gerųjų praktikų, kaip pasiruošti paleidimui, išvengti „nematomų“ klaidų (sekimas, indeksavimas, formos, konversijos), ir kaip po paleidimo matuoti, kas veikia. Taip pat aptariame, ką vadovybei svarbu tikrinti ataskaitose ir kaip priimti sprendimus dėl tolesnių investicijų.Naršykite temas pagal savo situaciją ir paverskite interneto svetainės rinkodarą valdomu procesu, kuris kuria realią grąžą verslui.

Naujausi straipsniai

Apie Mus

Teikiamos paslaugos

Naudingos nuorodos

Mes remiame

Prenumeruokite mūsų naujienlaiškį